TPVPower BI
Las ventas del día, en el panel de la mañana
Las ventas de cada tienda entran al panel por la noche. Nadie exporta el cierre de caja ni monta el Excel semanal para dirección.
Servicios · Retail y multitienda
Con varias tiendas y un ecommerce, los datos se rompen entre el TPV, el ERP y la web: stock descuadrado, cuadres de caja a mano y márgenes por tienda que nadie ve. Todo eso cabe en un panel que se actualiza solo.
Los dolores
El stock de la web no es el de la tienda
Sin sincronización real entre TPV, ERP y ecommerce, se vende online lo que no hay, y el catálogo y los precios se mantienen por duplicado.
El cuadre TPV-banco-contabilidad es arqueología
El TPV agrupa el día en un solo apunte y desglosarlo se hace a mano. Horas de administración buscando céntimos perdidos.
El margen por tienda es opaco
Cuantas más tiendas, más difícil saber cuál rinde. El informe se pide a cada encargado, llega tarde y cada uno con su formato.
La reposición se calcula a ojo
Mínimos y máximos en un Excel sin histórico centralizado: roturas en lo que se vende y pasillo lleno de lo que no.
Las devoluciones van a mano
Tienda y online por separado, sin reingreso automático a stock. Se escapa margen y nadie mide cuánto.
Los Puentes · Retail y multitienda
Sobre tu TPV (Glop, Hiopos, ICG…), Sage u Holded, y Shopify, PrestaShop o WooCommerce. Son ejemplos; qué encaja en tu caso depende de lo que permita cada sistema.
EcommerceERP
Web y tiendas venden el mismo stock
Sincronización en los dos sentidos: pedidos, stock y precios. Se acabó vender online lo que no hay.
BancoConciliación
El TPV se cuadra solo con el banco
Los apuntes agrupados de tarjeta se desglosan y cruzan con las ventas. Solo se revisan las diferencias.
HistóricoAlerta
Reposición antes de la rotura
Con el histórico centralizado, sabes a tiempo qué referencia se va a agotar, sin mantener una hoja de mínimos a mano.
TiendasPanel
Margen y ticket por tienda, comparables
Ticket medio, rotación y margen por tienda y categoría, comparables entre iguales. La tienda que rinde y la que no, a la vista.
El Faro · Retail y multitienda
Un panel en Power BI con los números que se discuten en tu comité. Los habituales en el sector:
- Venta por m²
- Ticket medio
- Margen por tienda y categoría
- Rotación y cobertura de stock
- % rotura de stock
- Tasa de devolución
- Mix de canal (online vs tienda)
- Comparativa entre tiendas
Prueba la demo del panel (datos ficticios).
¿Cómo evito que el stock se descuadre entre la tienda online y las físicas?
Sincronizando TPV, ERP y ecommerce en los dos sentidos, con una sola fuente de stock. Normalmente no hace falta cambiar de plataforma: la mayoría de TPVs y tiendas online habituales tienen forma de conectarse. Lo que suele faltar es el puente bien hecho.
¿Se puede automatizar la conciliación del TPV con la contabilidad?
Sí. Los apuntes agrupados de tarjeta se desglosan automáticamente y se cruzan contra las ventas del día. Administración pasa de cuadrarlo todo a revisar solo las diferencias.
¿Merece la pena Power BI con 4 o 5 tiendas?
Sí, y es donde más se nota: suficientes tiendas para que comparar a mano sea inviable, y suficientemente pocas para arreglar rápido lo que el panel destape. Con una tienda sola, francamente, no te lo recomendaría.
¿Qué KPIs debería mirar cada semana con varias tiendas?
Ticket medio, margen por tienda y categoría, rotación y roturas de stock, y la comparativa entre tiendas equivalentes. Pocos números, los mismos cada semana, y que salgan solos: si prepararlos cuesta una mañana, no se miran.
Arriba tienes los dolores típicos del sector. En el Mapa, una conversación gratis, vemos cuál te cuesta más a ti y por dónde empezar.
El diagnóstico exprés es una estimación automática en 2 minutos; el Mapa, una conversación conmigo.